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Formamos talento humano para el desarrollo de la región, las empresas y el personal especializado de la industrias de las tecnologías de la información y la comunicación.

Competencias Específicas para Certificaciones Internacionales
(CMMI, COBIT, ITIL, PMI, entre otras)

Gerencia de proyectos Híbridos 

Tutor

Por definir

Duración

40 Horas

Cupo

28

Lugar:
Universidad Del Valle

Certificado

SI

Fecha de Inicio:

Por definir

 

Horario

Martes 18:00 – 22:00 p.m

Miércoles 18:00 – 22:00 p.m

Jueves 18:00 – 22:00 p.m

Objetivo General

Desarrollar habilidades para la manipulación y el análisis de datos utilizando el lenguaje R.

Objetivos Específicos

  1. Iniciación a la programación y el tratamiento de datos con R.

  2. Importar y manipular datos desde distintas fuentes, como archivos, bases de datos, páginas web y servicios web.

  3. Análisis descriptivo y predictivo de los datos.

  4. Representar datos mediante visualizaciones para incorporar en informes usando únicamente R.

Contenido:

  • El ecosistema R [4 horas]

    • Instalación y configuración

    • RStudio y paquetes

    • Ejemplos y utilidad de R

  • Manipulación de datos [12 horas]

    • Manejo de ficheros csv, páginas web, JSON, bases de datos o conjuntos de datos con R.

    • Estructuras de datos complejas como listas, tablas, matrices, conjuntos, diccionarios, tuplas, triadas y Data Frames

    • Expresiones y estructuras de control

    • Programas, algoritmos, funciones, funciones como valores, recetas de diseño de funciones y empaquetamiento en R.

  • Introducción a la estadística y Análisis descriptivo de datos en R  [12 horas]

    • Descripción estadística de las variables de un conjunto de datos.

    • Medidas centrales y de dispersión.

    • Frecuencias

    • Estandarizado y normalizado de datos.

    • Ejemplos de Aplicación

    • Tests estadísticos.

  • Análisis predictivo de los datos en R [6 horas]

    • Correlación

    • Regresión lineal

    • Clasificación basado en instancias

  • Gráficos y visualización en R  [6 horas]

    • Introducción a R Markdown

    • Introducción a Shiny

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